まずは簡単な例で行います。
前回の表を使います。
<img src="/952/1.png" alt="画像">
ここでanimation_idごとに同じ血液型のキャラクターがいるレコードのみを表示します。
<div class="remark-highlight"><pre class="language-sql"><code class="language-sql">SELECT DISTINCT * 
FROM characters a , characters b
WHERE a.animation_id = b.animation_id
AND a.blood = b.blood
AND a.id &#x3C;> b.id

</code></pre></div>
<img src="/952/2.png" alt="画像">
自己結合で、同じアニメーションIDのもので、血液型が同じでIDが異なるものを抽出しました。
WHERE a.animation_id = b.animation_id
として同じテーブルを条件にすることで、同じテーブルで内部結合を行っているイメージです。
<h2>UPDATEと自己結合</h2>
以下のテーブルにランキングカラムを追加してupdateする際に、自己結合を使います。
<img src="/952/3.png" alt="画像">
このようにします。
<img src="/952/4.png" alt="画像">
まずはランキングの取得について
<div class="remark-highlight"><pre class="language-sql"><code class="language-sql">SELECT a.title,
	(SELECT COUNT(b.mypoint) FROM animations b
		WHERE b.mypoint > a.mypoint) AS rank
FROM animations a
-----------------------------------------
"title"	"rank"
"ラブライブ!スーパースター!!"	"0"
"鬼滅の刃"	"3"
"とある科学の超電磁砲"	"0"
"ワンピース"	"4"
"NewGame!"	"2"

</code></pre></div>
これはmypointを比較して、比較対象のmypointより高いmypointの件数を取得しています。
95より大きいmypointは存在しませんので、95のレコードは0になっています。
newgame:90は、95と95がありますので2です。
鬼滅の刃:80は、95と95と90がありますので3です
ワンピース:70は、95と95と90と80がありますので4です。
のように考えると、ランキングがわかります。
これを利用してUPDATEをしてみます
<div class="remark-highlight"><pre class="language-sql"><code class="language-sql">UPDATE animations a
SET rank = 
		(SELECT COUNT(b.mypoint) + 1 FROM animations b
		WHERE b.mypoint > a.mypoint)
</code></pre></div>
<img src="/952/5.png" alt="画像">
自己結合はテーブルの結合するイメージが掴みにくいですが、使えるととてもパワフルですね。

SQLの勉強 | 自己結合